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macOS에서 greek 알파벳 입력하기
macOS에서 option key를 누르면 몇 가지 accent 관련 특수문자가 있으나 나에게는 효용이 별로 없고, α β γ와 같은 greek alphabet을 입력하고 싶었다. 이를 하나하나 replace하는 것은 동작하지 않는 application이 많아 효율적이지 않았고, mapping을 직접 바꿔놓은 layout을 설치하는 것이 효율적이다. 그러던 중 Reddit에서 mapping을 바꿔놓은 keyboard layout을 찾았고, 설명에 따라 다운로드하였다. 해당 Reddit 글은 아래에서 확인할 수 있다. https://www.reddit.com/r/osx/comments/m3k129/how_can_i_type_greek_letters_without_changing_the/ From the o..
MotionBERT (ICCV 2023)
Abstract ICCV 2023 accepted suggest MotionBERT model for 3d single person pose estimation in videos 2d, 3d motion data from various sources를 활용한 self-supervised pretraining method 제안 spatial feature와 temporal feature를 fusion하는 DSTformer의 method는 살펴볼 점이 있음 https://github.com/Walter0807/MotionBERT broadcasting으로 더하는 것인지, 하나의 row또는 col에 대해서만 더하는 것인지는 모르겠다. 이후 seq-to-seq DSTformer로 $\textbf F^i \in ..
Grounded SAM
Abstract Grounded SAM은 Grounding DINO와 SAM을 사용하여 open-voca segmentation model인 Grounded SAM을 제안 Motivation 기존의 open-world scenario에서 visual understanding에 대해서는 세 가지 방법론이 제안되어 왔다: Unified Model approach UNINEXT, OFA등이 해당하며, 다양한 vision task에 pretrain하는 것이다. 그러나 복잡한 task로 scability가 떨어진다는 문제가 있다. LLM as Controller method HuggingGPT, Visual ChatGPT, LLaVA-Plus가 해당하며, LLM을 이용하여 vision concept를 연결한다. ..
![[task] 3D Pose Estimation (in progress)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F9X6E1%2FbtsF3dqtXJK%2FXYsuPBUVDq6eD7IxjvyjQ0%2Fimg.png)
[task] 3D Pose Estimation (in progress)
Definition 3D human pose estimation(HPE) task는 human body keypoint의 coordinate를 3d space에서 predict하는 task이다. 2d HPE task와 같이 joint의 spatial location으로 pose를 나타낸다. 또한 single-person과 multi-person estimation으로 나눌 수 있다. Single Person 3D Pose Estimation single person 3d pose estimation은 주로 두 가지 방법으로 진행된다: direct estimation 2d to 3d lifting method Multi-person 3D Pose Estimation in Videos multi-person..
VARS(SoccerNet)
* Mon Apr 8 updated. → method, experiment detail added Abstract VARS(Video Assistant Referee System)은 기존의 VAR을 automate한 것이다. SoccerNet-MVFoul dataset은 전문 심판이 annotate한 soccer foul의 multiple camera view dataset Motivation 축구에 대해서는 잘 모르는데, VAR이 도입된 이후로 오심 판정률이 크게 줄었지만 그럼에도 불구하고 VAR은 담당 심판이 판정하는 것으로 여전히 오심의 여지가 있다고 한다. 따라서 constant한 decision을 만들기 위해서는 사람의 개입을 줄일 필요가 있다. 또한 사람이 개입되는 것으로 인하여 비용이 크게 ..