[GAN] mode collapse
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DL·ML
Introduction mode collapse는 generator가 several different input $z$를 same output point로 mapping하는 문제를 의미한다. 지금 내가 하고 있는 프로젝트에서 generator에 gaussian distribution(0,1)을 따르는 $z$를 넣었을 때 variance가 큰 결과값이 나오길 기대했다. 하지만 실제로 얻은 것은 다음과 같다. 목표했던 퀄리티의 image를 얻을 수 없기도 했지만, Figure 1에서 볼 수 있는 것처럼 거의 비슷한 이미지가 나온다. 학습 과정에서 사용한 gaussian distribution은 mean = 0에 std = 0.02를 사용하니까, 이 generated image에서는 $N(0,1)$을 사용하므..