적률(Moment)란 Random Variable X의 n승의 expectation을 의미한다.
예를 들어 X의 1차 적률은 E(X), 2차 적률은 E(X^2) 이런 식이다.
이런 적률을 생성하는 함수로서, 다음과 같다.
이 적률생성함수를 n번 미분하여 t=0을 대입하면 X의 n차 적률을 구할 수 있다.
증명
e^(tx)는 테일러 전개에 의해 다음과 같이 표현될 수 있다.
a=0을 대입하면 다음과 같다.(매클로린 급수)
양변의 expectation은 다음과 같다.
이 식의 양변을 n번 미분하고 t=0을 대입하면 적률을 구할 수 있다. 다음 예를 보자.
위와 같이 한 번 미분한 식에 t=0을 대입하면,
이를 일반화하면 다음과 같다.
Continuous PDF의 경우
적분으로 expectation을 구할 수 있으므로 다음과 같이 구한다.
만약 normally distributed 이면,
위와 같다.
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